从单 Agent 到 AI 团队：Paperclip 技术原理与实践
1. Paperclip 解决什么问题一个 AI Agent 可以完成一次任务，但很难长期管理一组互相协作的 Agent： 谁负责决策，谁负责执行？ 大任务如何拆分、分派和验收？ Agent 中断后，怎样接着上次的任务继续工作？ 代码应该写到哪个目录？ 为什么这次运行被触发？花了多少成本？ 哪些操作必须由
openclaw介绍及环境搭建
OpenClaw 是一个开源 AI Agent，可以运行在自己的设备或者服务器上，能够真正「做事」而不只是「回答问题」。自 2026 年 1 月发布以来，已超过 316k GitHub Stars，是有史以来增长最快的开源仓库之一。官方地址：github仓库： 一、OpenClaw 是什么？与普通 AI 聊天工具的最大区别：
AI智能体技术详解：从Agent到MCP的完整指南
什么是Agent？Agent（智能体）是一个能够自主感知环境、制定决策并执行行动的智能实体。在AI领域，Agent通常以大语言模型为核心，结合外部工具和知识库，形成一个完整的问题解决系统。Agent的核心特征： 自主性：能够独立分析问题并制定解决方案 反应性：能够感知环境变化并做出相应反应 主动性：能够主动采取行动实现目标 社交性：能够与其他Agent或系
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